Una sesión orientada a descubrir cómo los datos pueden ayudar a comprender mejor el baloncesto. A través del análisis estadístico, las métricas avanzadas y la visualización de información, se abordan cuestiones clave sobre rendimiento, toma de decisiones y patrones de juego en jugadores y equipos. Una propuesta pensada para entrenadores, docentes, estudiantes e investigadores interesados en la analítica aplicada al deporte.

Publicaciones:

2026

  • Technical-tactical performance of Spanish female basketball players in first division (2013–2022): effects of match outcome, location, and playing position. Biology of Sport, Vol. 43, Núm. 1, pp. 243-256. ver

2025

  • Analysis of game situations in the 3-point shot in women's basketball -A case study. E-Balonmano.com: Revista de Ciencias del Deporte, Vol. 21, Núm. 3, pp. 347-362. ver
  • Ball reversal as performance indicator in female basketball. E-Balonmano.com: Revista de Ciencias del Deporte, Vol. 21, Núm. 1, pp. 49-64. ver
  • Ciencia de datos aplicada al baloncesto, una guía didáctica/metodológica. En S. J. Ibáñez Godoy & S. Feu Molina (editores), Big Data y análisis avanzado en baloncesto (Servicio de Publicaciones), pp. 85-114. ver
  • Evaluation of Hierarchical Clustering Methodologies for Identifying Patterns in Timeout Requests in EuroLeague Basketball. Mathematics, Vol. 13, Núm. 15. ver
  • Profiling high performers in elite women’s basketball: Functional roles and normative benchmarks from 10 seasons of Spanish First Division data. Journal of Sports Sciences, Vol. 43, Núm. 22, pp. 2764-2775. ver
  • Redefining player roles in professional women’s basketball: From traditional positions to functional profiles. PLOS ONE, Vol. 20, Núm. 9 September. ver

2024

  • Early specialization in formative basketball: A machine learning analysis of shooting patterns in U14 and professional players. Journal of Sports Sciences, Vol. 42, Núm. 24, pp. 2443-2450. ver

Esta web pretende ser un punto de encuentro entre los analistas de datos deportivos, entrenadores, jugadores, directivos y cualquier aficionado al baloncesto; donde se compartan resultados, análisis, estudios, métricas, códigos relacionados, etc. relacionados con cualquier competición y categoría. Es por ello que todo aquel que quiera compartir sus aportes en la web será bienvenido.

 

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Me llamo José Miguel Contreras García y soy profesor Titular de la Universidad de Granada.


Las Matemáticas y la Estadística, junto con la Ciencia de Datos, han sido parte importante de mi vida académica y profesional, destacado la parte educativa de estas áreas. En los últimos años fui descubriendo que podía unir mi vida profesional con mi pasión, el baloncesto, participando en el actual impulso de unificar la información basada en datos con el deporte. 

Actualmente, pertenezco al staff técnico del la Universidad de Granada, selección de baloncesto, y del Junior A del Fundación CB Granada como entrenador ayudante.


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FORMACIÓN ACADÉMICA

  • Licenciado en Ciencias Matemáticas. Especialidad en Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Granada, Facultad de Ciencias, septiembre de 2006.
  • Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas, Universidad de Granada, Facultad de Ciencias, septiembre de 2007.
  • Diploma de Estudios Avanzados en Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Granada, Facultad de Ciencias, junio de 2009.
  • Máster Oficial en Didáctica de la Matemática, Universidad de Granada, Facultad de Ciencias de la Educación, septiembre de 2009.
  • Máster Oficial en Estadística Aplicada, Universidad de Granada, Facultad de Ciencias, enero de 2010.
  • Doctorado en Didáctica de la Matemática, Universidad de Granada, Facultad de Ciencias de la Educación, 6 de mayo de 2011.
  • Máster en Acción Electoral: Nuevos Tiempos, Nuevas Campañas (II Edición), Instituto Jaime Vera, abril de 2013.
  • Doctorado en Matemáticas y Estadística, Universidad de Granada, Escuela Internacional de Posgrado, 3 de abril de 2014.
  • Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores, Especialidad en Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes, Universidad de Granada, Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación, julio 2021.
  • Realizando el Doctorado en Tecnologías de la Información y la Comunicación. Universidad de Granada, Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación.

        

FORMACIÓN BASKETBALL DATA ANALYST

  • Experto Universitario en Sport Science. Organizado por SportCoach y la Universidad Francisco de Vitoria (UFV Madrid), octubre 2024.
  • Certificación en Sport Science. Organizado por SportCoach Academy, 2024. 
  • Curso: Introducción a la Analítica Deportiva. Impartido por Barça Innovation Hub - FC Barcelona. Finalizado en julio de 2024. 4 meses.
  • Curso: El Arte de Comunicar Datos. Impartido por Barça Innovation Hub - FC Barcelona. Finalizado en mayo de 2024. 1 mes.
  • Curso: Conocimiento Estadístico Teórico sobre Analítica Deportiva. Impartido por Barça Innovation Hub - FC Barcelona. Finalizado en abril de 2024. 1 mes.
  • Curso: Tecnología Portátil. Impartido por Barça Innovation Hub - FC Barcelona. Finalizado en marzo de 2024. 1 mes.
  • Curso: Indicadores Clave de Rendimiento. Impartido por Barça Innovation Hub - FC Barcelona. Finalizado en febrero de 2024. 1 mes.
  • Curso: Táctica en Europa Avanzado. Organizado por Sport Coach Academy y la Universidad Católica de Murcia (UCAM) Finalizado el 19 de junio de 2023. 9 créditos ECTS.
  • Experto en Analítica Aplicada al Baloncesto. Organizado por Sport Data Campus y la Universidad Católica de Murcia (UCAM), noviembre de 2022.
  • Programa especializado: Sports Performance Analytics (University of Michigan). Certificado obtenido en 8 de noviembre de 2021 (7 meses - 25 semanas).
  • Curso: Estadística avanzada aplicada al baloncesto. IMPROVE Sport. Certificado obtenido el 01-02-2021. 20 horas.
  • Curso: Analista de datos en Baloncesto (Nivel 1). Sport Coach Academy. Certificado obtenido el 23 de abril de 2022. 20 horas.
  • Curso: Analista de datos en Baloncesto (Nivel 2). Sport Coach Academy. Certificado obtenido el 17 de diciembre de 2021. 30 horas.
  • Curso: Prediction Models with Sports Data, dentro del programa “Sports Performance Analytics Specialization” de la University of Michigan. 5 semanas (33 horas). Realizado en la plataforma Coursera. Finalizado el 31 de octubre de 2021.
  • Curso: Foundations of Sports Analytics: Data, Representation, and Models in Sports, dentro del programa “Sports Performance Analytics Specialization” de la University of Michigan. 6 semanas (49 horas). Realizado en la plataforma Coursera. Finalizado el 1 de noviembre de 2021.
  • Curso: Moneyball and Beyond, dentro del programa “Sports Performance Analytics Specialization” de la University of Michigan. 5 semanas (29 horas). Realizado en la plataforma Coursera. Finalizado el 3 de noviembre de 2021.
  • Curso: Wearable Technologies and Sports Analytics, dentro del programa “Sports Performance Analytics Specialization” de la University of Michigan. 5 semanas (28 horas). Realizado en la plataforma Coursera. Finalizado el 7 de noviembre de 2021.
  • Curso: Introduction to Machine Learning in Sports Analytics, dentro del programa “Sports Performance Analytics Specialization” de la University of Michigan. 4 semanas (13 horas). Realizado en la plataforma Coursera. Finalizado el 8 de noviembre de 2021. 

 

INVESTIGACIÓN

Publicaciones:

2026

  • Technical-tactical performance of Spanish female basketball players in first division (2013–2022): effects of match outcome, location, and playing position. Biology of Sport, Vol. 43, Núm. 1, pp. 243-256. ver

2025

  • Analysis of game situations in the 3-point shot in women's basketball -A case study. E-Balonmano.com: Revista de Ciencias del Deporte, Vol. 21, Núm. 3, pp. 347-362. ver
  • Ball reversal as performance indicator in female basketball. E-Balonmano.com: Revista de Ciencias del Deporte, Vol. 21, Núm. 1, pp. 49-64. ver
  • Ciencia de datos aplicada al baloncesto, una guía didáctica/metodológica. En S. J. Ibáñez Godoy & S. Feu Molina (editores), Big Data y análisis avanzado en baloncesto (Servicio de Publicaciones), pp. 85-114. ver
  • Evaluation of Hierarchical Clustering Methodologies for Identifying Patterns in Timeout Requests in EuroLeague Basketball. Mathematics, Vol. 13, Núm. 15. ver
  • Profiling high performers in elite women’s basketball: Functional roles and normative benchmarks from 10 seasons of Spanish First Division data. Journal of Sports Sciences, Vol. 43, Núm. 22, pp. 2764-2775. ver
  • Redefining player roles in professional women’s basketball: From traditional positions to functional profiles. PLOS ONE, Vol. 20, Núm. 9 September. ver

2024

  • Early specialization in formative basketball: A machine learning analysis of shooting patterns in U14 and professional players. Journal of Sports Sciences, Vol. 42, Núm. 24, pp. 2443-2450. ver

OTROS

  • Ex-jugador de baloncesto (CB Sierra Nevada, Oximeca Albolote, Granada 74, CB Castor, CB La Zubia, ...).
  • Ex-entrenador de baloncesto (CB Castor, CB Cájar, ...).
  • Ex-arbitro de baloncesto (Federación Granadina de baloncesto, Patronato Municipal de Deportes).
  • Voluntario CB Granada.
  • Voluntario Eurobasket 2007 - Estadístico.
  • Voluntario Campeonato del Mundo de Baloncesto 2014.

 

 

 

Goly y un servidor