Una sesión orientada a descubrir cómo los datos pueden ayudar a comprender mejor el baloncesto. A través del análisis estadístico, las métricas avanzadas y la visualización de información, se abordan cuestiones clave sobre rendimiento, toma de decisiones y patrones de juego en jugadores y equipos. Una propuesta pensada para entrenadores, docentes, estudiantes e investigadores interesados en la analítica aplicada al deporte.
Publicaciones:
2026
- Technical-tactical performance of Spanish female basketball players in first division (2013–2022): effects of match outcome, location, and playing position. Biology of Sport, Vol. 43, Núm. 1, pp. 243-256. ver
2025
- Analysis of game situations in the 3-point shot in women's basketball -A case study. E-Balonmano.com: Revista de Ciencias del Deporte, Vol. 21, Núm. 3, pp. 347-362. ver
- Ball reversal as performance indicator in female basketball. E-Balonmano.com: Revista de Ciencias del Deporte, Vol. 21, Núm. 1, pp. 49-64. ver
- Ciencia de datos aplicada al baloncesto, una guía didáctica/metodológica. En S. J. Ibáñez Godoy & S. Feu Molina (editores), Big Data y análisis avanzado en baloncesto (Servicio de Publicaciones), pp. 85-114. ver
- Evaluation of Hierarchical Clustering Methodologies for Identifying Patterns in Timeout Requests in EuroLeague Basketball. Mathematics, Vol. 13, Núm. 15. ver
- Profiling high performers in elite women’s basketball: Functional roles and normative benchmarks from 10 seasons of Spanish First Division data. Journal of Sports Sciences, Vol. 43, Núm. 22, pp. 2764-2775. ver
- Redefining player roles in professional women’s basketball: From traditional positions to functional profiles. PLOS ONE, Vol. 20, Núm. 9 September. ver
2024
- Early specialization in formative basketball: A machine learning analysis of shooting patterns in U14 and professional players. Journal of Sports Sciences, Vol. 42, Núm. 24, pp. 2443-2450. ver
